Décodage et encodage cognitif : nouvelles frontières en intelligence artificielle et biologique
1 : (1) Département de Psychologie, Université de Montréal (2) Mila (Institut Québécois d'Intelligence Artificielle) (3) Centre UNIQUE (Union Neurosciences et Intelligence Artificielle - Québec)
(UDEM)
* : Corresponding author
Serait-il possible de mieux comprendre l'intelligence biologique grâce à l'intelligence artificielle (IA) ? Et qu'en est-il de l'inverse? Peut-on relever les défis auxquels font face les algorithmes actuels en IA en s'inspirant d'avantage des connaissances récentes en neurosciences cognitives ? Dans cette présentation, je donnerai un court aperçu des recherches actuelles à l'intersection de ces deux disciplines et je présenterai des exemples de travaux récents issus de mon laboratoire.
| Subject : | : | oral |
| Topics | : | |
| Keywords | : | Intelligence Artificielle ; Apprentissage Machine ; Neurosciences Cognitives ; Décodage Cérébral ; MEG ; EEG ; SEEG ; Oscillations Cérébrales ; Réseaux Cérébraux |
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